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天津市統(tǒng)計局 數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺


  卓朗科技為天津市統(tǒng)計局建設(shè)的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用系統(tǒng)充分利用大數(shù)據(jù)平臺的存儲與計算能力,高效整合天津市統(tǒng)計局現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和宏觀數(shù)據(jù)庫。實現(xiàn)系統(tǒng)間的平滑切換、互聯(lián)互通,并利用駕駛艙方式實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的綜合展現(xiàn),即席查詢、全文檢索等功能。

  同時,系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ),以敏捷BI工具為支撐,將定制化流程貫穿統(tǒng)計工作始終,形成了一體化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺。如此全面的整合統(tǒng)計業(yè)務(wù),在全國尚屬首次,系統(tǒng)幫助天津市統(tǒng)計局全面提升統(tǒng)計工作信息化水平,增強統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理能力、提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升政府統(tǒng)計工作公信力。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 應(yīng)用系統(tǒng)多且效率低下,對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、處理、存檔手段陳舊,數(shù)據(jù)開發(fā)、挖掘程度落后,數(shù)據(jù)預(yù)處理邏輯復(fù)雜,處理速度緩慢,缺乏企業(yè)畫像和全局檢索的技術(shù)手段;

  • 系統(tǒng)平臺還停留在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模式,欠缺大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用,統(tǒng)計時效性差,歸檔數(shù)據(jù)格式標準不統(tǒng)一,入庫難、分析不夠深入、監(jiān)測及時性不足等問題比較突出;

  • 伴隨著納入管理的指標日益繁雜、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不斷異化、數(shù)據(jù)總量急速增長,傳統(tǒng)信息化存儲方式和計算能力已不適應(yīng)統(tǒng)計應(yīng)用的需要。同時,“數(shù)據(jù)孤島”、重復(fù)建設(shè)、資源浪費和計算能力弱等問題也逐步顯現(xiàn),統(tǒng)計信息化進程遇到了瓶頸。

解決方案

  • 運用以hadoop為底層技術(shù)架構(gòu)的集群,以成熟的BI工具作為輔助,并引入了統(tǒng)計相關(guān)的模型算法,軟件定制化流程貫穿始終。

  • 數(shù)據(jù)傳輸方面    利用先進的數(shù)據(jù)傳輸手段,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺無障礙接收各種格式的數(shù)據(jù),其中主要包含的格式有:一切使用jdbc方式傳輸?shù)年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫,以及csv,txt,dmp等;

  • 數(shù)據(jù)處理方面    數(shù)據(jù)處理流程實現(xiàn)自動化,原來需要2天才能完成的數(shù)據(jù)處理工作,被壓縮到2個小時以內(nèi),極大提升了工作效率;

  • 數(shù)據(jù)展現(xiàn)方面    健全的各類報表制作功能,充分滿足統(tǒng)計局業(yè)務(wù)人員個性化業(yè)務(wù)需要,實現(xiàn)即席查詢的落地,以及各類圖表、駕駛艙等多種個性化展現(xiàn)形式,滿足不同用戶的需要;

  • 全文檢索方面    建立完整的字典庫,統(tǒng)一元數(shù)據(jù),為實現(xiàn)全文檢索打下良好基礎(chǔ)。

客戶價值

  • 全國第 一個統(tǒng)計局大數(shù)據(jù)落地項目,開創(chuàng)了借助大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計工作的先河,解決方案在行業(yè)中可復(fù)制性強;

  • 打破信息之間的“壁壘”,消除“信息孤島”,真正實現(xiàn)信息資源共享,最 大限度地滿足常規(guī)統(tǒng)計、尤其是國民經(jīng)濟核算的數(shù)據(jù)需求;

  • 實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一,構(gòu)建和完善智能決策系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和理論體系,實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)交流的網(wǎng)絡(luò)平臺架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全和保密、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用體系的軟件設(shè)計和完善;

  • 通過對大數(shù)據(jù)標準化和規(guī)范化技術(shù)的研究,形成大數(shù)據(jù)統(tǒng)計標準和方法體系,改進統(tǒng)計調(diào)查方法和數(shù)據(jù)采集手段;

  • 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控和評估機制,探索、掌握并應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘的新技術(shù)、新手段,提升數(shù)據(jù)利用的價值,提高數(shù)據(jù)分析能力,完善數(shù)據(jù)發(fā)布手段,建成一體化統(tǒng)計大數(shù)據(jù)服務(wù)體系。


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